大数据反腐是基
                    层政府治理的新趋
                    向。近年来，基层政府
                    运用大数据开展反腐
                    败工作，积极探索大数
                    据反腐模式，形成了监
                    督工作模式、执纪工作
                    模式、问责工作模式和
                    考核工作模式等。大数据成为整治“微腐败”的利器。
    当然，受思维限制，人们对大数据反腐的理解存在两个容易引起混淆的认识，一是将大数据等同于“数据大”；二是将大数据等同于“统计分析”。受实践限制，基层大数据反腐存在与纪检监察工作机制不完全匹配、数据处理技术落后以及忽视大数据本质等问题。
    要实现国家大数据反腐战略，必须打破不同政府部门之间的数据壁垒，实现政府部门与相关行业之间的数据共享，提升大数据反腐的全面性和精准性。要克服思想认识误区，既不能把监察电子化、监督信息化视为大数据反腐工作内容的全部，也不能仅把大数据手段视为一种可有可无的摆设，满足于应付上级检查。要完善大数据反腐运行机制，把现代大数据技术手段与国家监察内容结合，加以重新梳理，为语言编程和程序开发提供素材。要结合大数据发展趋势，制定符合本地区本单位实际的规章制度，这些规章制度要涵盖大数据反腐的操作规程、数据处理、预警分析、风险防控、案情分析等。要树立大数据反腐质量管理观念，对每一项大数据反腐任务的实现情况、大数据反腐工作的开展情况以及反腐人员的履职情况都应记录管理，用规范化制度保证大数据反腐工作效能。要编制大数据反腐标准体系表，对可能影响大数据反腐的相关因素制定相应的标准并加以控制，对纪检监察机关及其工作人员的职权以及行使范围设定标准，推动大数据反腐与政府管理工作的对接。